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西藏最大云計(jì)算數(shù)據(jù)中心試運(yùn)營(yíng),總投資118億

來(lái)源:5G產(chǎn)業(yè)圈      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/6/5      主題:其他   [加盟]

記者來(lái)到位于拉薩市高新區(qū)中組團(tuán)的西藏寧算科技集團(tuán)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“寧算科技”)。進(jìn)入運(yùn)維樓,寧算科技集團(tuán)ECC控制中心是整個(gè)數(shù)據(jù)中心的“主戰(zhàn)場(chǎng)”,運(yùn)維工作人員基本都是在這里遠(yuǎn)程完成工作的。

寧算科技負(fù)責(zé)人扈曉介紹,這里是寧算科技在拉薩投資建設(shè)的新一代國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)云數(shù)據(jù)中心,也是全球海拔高、西藏大的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心。


整個(gè)數(shù)據(jù)中心占地約64.5萬(wàn)平方米,建設(shè)內(nèi)容包括40萬(wàn)平方米綠色新一代數(shù)據(jù)中心。項(xiàng)目總投資118億元,分為三期,分別投入28億元、30億元、60億元。


預(yù)計(jì)三期建設(shè)完成全部達(dá)產(chǎn)后,總計(jì)可提供約7萬(wàn)個(gè)機(jī)柜,將實(shí)現(xiàn)年?duì)I收100億元。


目前,一期一階段項(xiàng)目已完成建設(shè)并開(kāi)始試運(yùn)營(yíng),寧算云也正式上線。據(jù)悉,除拉薩外,寧算科技在北京建設(shè)控制中心,在南京設(shè)立研發(fā)基地,已構(gòu)建西藏大規(guī)模數(shù)據(jù)中心+北京遠(yuǎn)程控制中心+南京研發(fā)中心的整體布局。


目前,寧算科技已獲得4項(xiàng)AI等領(lǐng)域發(fā)明專(zhuān)利,在云計(jì)算、云安全、云存儲(chǔ)、安全、網(wǎng)絡(luò)等核心領(lǐng)域的33項(xiàng)專(zhuān)利已獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)局申請(qǐng)受理通知書(shū)。同時(shí),儲(chǔ)備專(zhuān)利已超過(guò)300項(xiàng),其中242項(xiàng)已提交申請(qǐng),正在審核中,到2020年底,發(fā)明專(zhuān)利將達(dá)50項(xiàng)以上。


在多項(xiàng)科技成果和高成本投入的助力下,寧算數(shù)據(jù)中心的價(jià)值體現(xiàn)在哪里呢?


扈曉說(shuō):“大數(shù)據(jù)的前提是要有足夠多的數(shù)據(jù),在人們看來(lái)毫不相關(guān)的東西,用某種計(jì)算方法進(jìn)行歸類(lèi)以后,它會(huì)產(chǎn)生一些有助于政府部門(mén)、企業(yè)進(jìn)行決策的東西。例如一個(gè)犯罪嫌疑人正處于在逃階段,通過(guò)數(shù)據(jù)處理中心,我們可以通過(guò)人臉識(shí)別等系統(tǒng),搜索到犯罪嫌疑人曾經(jīng)或者當(dāng)下在哪條街道、哪個(gè)地方出現(xiàn)過(guò),在精準(zhǔn)搜索定位后,進(jìn)而便可推斷出其可能所在的區(qū)域,對(duì)于案件的偵破來(lái)說(shuō),提供了極大便利性。”


據(jù)了解,接下來(lái),寧算科技將利用拉薩大規(guī)模綠色數(shù)據(jù)中心,充分發(fā)揮以寧算云為核心的“中央+邊緣”AI計(jì)算架構(gòu)優(yōu)勢(shì),打造西部地區(qū)大的、低成本、并行超算中心,服務(wù)仿真模擬、高清視頻處理等5G時(shí)代工業(yè)生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚拉薩。





西藏新基建:未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

西藏未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn):加快發(fā)展唐卡、藏毯、演藝等特色文化產(chǎn)業(yè),推動(dòng)國(guó)家級(jí)文化產(chǎn)業(yè)示范區(qū)、藏羌彝文化產(chǎn)業(yè)走廊建設(shè)

AI迎賓接待機(jī)器人的技術(shù)壁壘之情感智能

AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對(duì)情感的識(shí)別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息,并對(duì)其進(jìn)行分析和判別

AI智能交互陪伴機(jī)器人核心技術(shù):外觀設(shè)計(jì)、情感計(jì)算、表情控制

多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識(shí)別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù),讓機(jī)器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng),增加親和力和互動(dòng)性

AI陪伴機(jī)器人-自然交互的陪伴機(jī)器人

AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計(jì)具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復(fù)雜任務(wù)

新一代展廳指引服務(wù)機(jī)器人的機(jī)械手的特點(diǎn):多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性

機(jī)器人機(jī)械手有多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機(jī)器人小腦技術(shù)的演進(jìn):視覺(jué)-語(yǔ)言模型進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)

展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機(jī)器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學(xué)習(xí))

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)

迎賓服務(wù)機(jī)器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息,機(jī)器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機(jī)器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問(wèn)題

迎賓機(jī)器人的大腦需要具備的能力:實(shí)時(shí)交互 多模態(tài)感知

迎賓機(jī)器人需要具備與人類(lèi)實(shí)時(shí)的任務(wù)級(jí)交互能力,快速理解人類(lèi)通過(guò)語(yǔ)言,手勢(shì)等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊(cè):介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問(wèn)題等情況

手冊(cè)分別介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問(wèn)題等情況,將會(huì)是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺(tái)的入門(mén)級(jí)使用指南

人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開(kāi)發(fā),運(yùn)維平臺(tái),運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等六個(gè)方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo),降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)和復(fù)制的邊際成本,為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考

深圳市數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全景圖譜(2024年):產(chǎn)業(yè)增加值超400 億元,企業(yè)超過(guò)4000 家

深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過(guò)4000 家,游戲研發(fā)運(yùn)營(yíng)全國(guó)領(lǐng)先,營(yíng)收占比全國(guó)超 50%,占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過(guò)4000 家,游戲研發(fā)運(yùn)營(yíng)全國(guó)領(lǐng)先,營(yíng)收占比全國(guó)超 50%,占比全省接近 70%
 
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西藏政策
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