拯救渣畫質，馬賽克圖秒變高清，杜克大學提出AI新算法

來源：AI科技大本營編輯：創澤時間：2020/6/17 主題：其他 [加盟]

杜克大學的研究人員提出了一種 AI 算法，稱之為 PULSE（Photo Upsampling via Latent Space Exploration，通過潛在空間探索的照片上采樣）。

該算法可以將模糊、無法識別的人臉圖像轉換成計算機生成的圖像，其細節比之前任何時候都更加精細、逼真。

餓了么算法專家劉金介紹推薦業務背景，包括推薦產品形態及算法優化目標；然后是算法的演進路線；最后重點介紹在線學習是如何在餓了么推薦領域實踐的

優酷推薦業務，算法應用場景眾多，需求靈活多變，需要一套通用業務框架，支持運行時的算法流程的裝配，提升算法服務場景搭建的效率

通過分析其中的關鍵問題，建立了新熱內容曝光敏感模型，并最終給出一種曝光資源約束下的多目標優化保量框架與算法

針對結算收銀場景中商品識別的難點，從商品識別落地中的模型選擇、數據挑選與標注、前端和云端部署、模型改進等方面，進行了深入講解

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滴滴機器學習場景下的 k8s 落地實踐與二次開發的技術實踐與經驗，包括平臺穩定性、易用性、利用率、平臺 k8s 版本升級與二次開發等內容

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人體姿態估計便是計算機視覺領域現有的熱點問題，其主要任務是讓機器自動地檢測場景中的人“在哪里”和理解人在“干什么”

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