方案補(bǔ)貼對象主要是針對本市轄區(qū)范圍內(nèi)大豆合法實際種植面積的實際生產(chǎn)者（包括農(nóng)民、農(nóng)民專業(yè)合作社、企事業(yè)單位等）。相關(guān)補(bǔ)貼資金直接發(fā)放給實際生產(chǎn)者。大豆擴(kuò)種補(bǔ)貼范圍為本市轄區(qū)面積范圍內(nèi)的大豆合法實際種植面積（即與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、企、場確立承包合同、軍隊農(nóng)場、國有企事業(yè)單位耕地）據(jù)實補(bǔ)貼，和省已明確退耕的土地和未經(jīng)批準(zhǔn)開墾的土地等非合法耕地上種植的大豆面積、未經(jīng)申報公示、審核的大豆種植面積，不予補(bǔ)貼。經(jīng)市政府主管L導(dǎo)同意、市政府常務(wù)會通過，我市大豆擴(kuò)種補(bǔ)貼在省生產(chǎn)者和輪作補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上，給予大豆種植良種每畝30元補(bǔ)貼。為降低大豆生產(chǎn)者在生產(chǎn)過程中的風(fēng)險，減少生產(chǎn)者成本投入，在遇到J端災(zāi)害性天氣時減少損失，符合補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)者可享受財政農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶實際承擔(dān)的保費(fèi)金額(以2022年新保費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)比例執(zhí)行）。
7月25日前，市財政局會同農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，經(jīng)市政府審批后將補(bǔ)貼資金直接撥付各區(qū)、縣（市）。各區(qū)、縣（市）及時將補(bǔ)貼面積、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)貼資金等到戶明細(xì)數(shù)據(jù)在村屯（單位）和鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府同時進(jìn)行張榜公示，其中，財政部門負(fù)責(zé)公示補(bǔ)貼資金情況，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門負(fù)責(zé)公示補(bǔ)貼面積、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容。公示時間不少于5天；經(jīng)公示無異議后，于8月10日前通過糧食補(bǔ)貼“一折（卡）通”，將補(bǔ)貼資金足額兌付給補(bǔ)貼對象。
附件：關(guān)于印發(fā)2022年哈爾濱市擴(kuò)種大豆補(bǔ)貼工作實施方案的通知
哈政辦規(guī)〔2022〕7號;5大部分23項具體推進(jìn)措施，明確了相關(guān)職能部門的工作職責(zé)和任務(wù)分工，對我市養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用
哈政規(guī)〔2022〕5號;將拿出15億元左右資金,為全市各類市場主體減免稅收40億元左右;將中小微企業(yè)納入電費(fèi)緩繳范圍等,預(yù)計受益企業(yè)將超過60萬戶
黑龍江未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：推動鈦合金、3D打印、機(jī)器人、復(fù)合材料、石墨產(chǎn)業(yè)發(fā)展
黑財辦〔2020〕9號,加大對骨干工業(yè)企業(yè)貸款貼息支持力度，主要集中在電力裝備、鋼鐵、煤化工、石墨深加工、石油化工、機(jī)器人及智能裝備、交通運(yùn)輸裝備、汽車及配套、生物醫(yī)藥、化肥農(nóng)藥塑料薄膜生產(chǎn)和新一代信息技術(shù)等重點行業(yè)。
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動軌跡決策問題
迎賓機(jī)器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu)，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點和目標(biāo)，降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本，為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考
優(yōu)先發(fā)展9大優(yōu)勢型產(chǎn)業(yè)(碳基新材料,化工新材料,稀土新材料,氫能,新一代半導(dǎo)體材料,新型儲能,算力網(wǎng)絡(luò),低空經(jīng)濟(jì),合成生物),加快培育5大潛力型產(chǎn)業(yè)（生物質(zhì)綠色能源,增材制造、智能機(jī)器人、人工智能、航天產(chǎn)業(yè)）
