相較于歐盟,美國監(jiān)管要求少,主要強調安全原則。美國參議院、聯 邦政府、國防部、白宮等先后發(fā)布《算法問責法(草案)》《人工智能應 用的監(jiān)管指南》《人工智能道德原則》《人工智能權利法案》《國家網絡 安全戰(zhàn)略》等文件,提出風險評估與風險管理方面的原則,指導政府部門 與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具。
美國鼓勵企業(yè)依靠行業(yè)自律,自覺落實政府安全原則保障安全。美國 企業(yè)通過產品安全設計,統一將美國的法律法規(guī)要求、安全監(jiān)管原則、主 流價值觀等置入產品。以生成式人工智能企業(yè)提高內容安全水平為例,工 作一般集中在三個方面,一是在產品設計階段加入符合安全要求的定制化 內容作為重點訓練數據;二是在產品運行階段的人機交互環(huán)節(jié)加入自動化 內容過濾機制;三是在每個用戶使用產品時置入隱藏的安全前提引導生成 內容安全合規(guī)。
擬議法案《人工智能與數據法》敦促各公司在開發(fā)和部署人工智 能系統時以減輕傷害和偏見風險為前提,進而維護加拿大民眾的權益
英 國將如何鞏固網絡強國地位,保障網絡安全,提升網絡空間行動能力,明確了英國將積極引領人工智能等七項優(yōu)先技術領域的安全發(fā)展
20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022
GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
梳理了人工智能技術與應用發(fā)展現狀,分析了人工智能面臨的新的安全風險,結合國內外人工智能安全政策與標準現狀,指出了人工智能安全標準需求
提供工業(yè)模型開發(fā)環(huán)境,支持主流的深度學習框架,支持低代碼,可視化的方式開發(fā)工業(yè)模型;支持開展工業(yè)模型訓練;支持開展模型測試與評估
普通教室課桌面的維持平均照度不應低于300 lx;課桌面照度均勻度不應低于0.7;教室的統一眩光值不應大于19;教室黑板應采用專業(yè)黑板燈具
支持單燈控制調光功能;支持手動控制調光功能;支持自動控制調光功能;支持本地調光控制;支持遠程調光控制;支持語音控制調光功能
微波雷達傳感器安裝應避免金屬屏蔽,運動信號及無線信號干擾;配合物聯網系統的傳感器,傳感器數量不應超過廠家規(guī)定值;傳感器感應裝在人員活動區(qū)域
應采用塑料注射成型模流仿真軟件對前照燈配光鏡進行模擬填充;應對主要表面花紋形狀進行分析流痕風險 并對花紋形狀進行優(yōu)化H≤0.2R
文旅照明應采用與所在區(qū)域發(fā)展水平相適宜的照明和燈光技術,節(jié)約和集約利用資源,確定景觀照明和文旅燈光工程的規(guī)模大小,使用性質.分級
以燈桿為載體,除道路照明功能外,通過搭載各類設備提供智能照明,移動通信,城市監(jiān)測,交通管理,信息交互和城市公共服務等功能