創(chuàng)澤機(jī)器人 |
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《分析報(bào)告》以近期舉辦的北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用大賽(以下簡(jiǎn)稱大賽)為切入點(diǎn),從大賽成果、應(yīng)用特征、挑戰(zhàn)和研判等方面進(jìn)行了系統(tǒng)分析和闡述,旨在向市場(chǎng)各類參與主體呈現(xiàn)北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì),為未來決策提供參考。
《分析報(bào)告》開篇介紹大賽機(jī)制與大賽成果。大賽于2023年9月啟動(dòng),設(shè)置政務(wù)、金融、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、醫(yī)療、文化教育、智慧城市6個(gè)賽道,從100余家參賽單位中,共征集應(yīng)用案例180余項(xiàng),聯(lián)合行業(yè)用戶凝練15個(gè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景作為考題,開放高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)上萬條供參賽企業(yè)開展大模型調(diào)優(yōu),以此啟發(fā)一批行業(yè)用戶擁抱大模型技術(shù),發(fā)現(xiàn)一批有潛力的技術(shù)企業(yè),推動(dòng)一批供需之間的交流合作。
《分析報(bào)告》總結(jié)了現(xiàn)階段大模型應(yīng)用的五個(gè)特征。一是由淺入深,大模型穿越邊緣場(chǎng)景,向核心場(chǎng)景挺進(jìn)。二是守正創(chuàng)新,央國企擁抱新技術(shù),加快大模型在產(chǎn)業(yè)升級(jí)、金融等領(lǐng)域的落地步伐。三是百花齊放,大模型應(yīng)用搭建難度下降,“動(dòng)態(tài)行業(yè)大數(shù)據(jù)”成為落地新關(guān)鍵。四是量體裁衣,需求方情況各異,在采購、部署大模型時(shí)特色鮮明。五是保駕護(hù)航,大模型安全逐漸受到重視,為可持續(xù)發(fā)展提供保障。
《分析報(bào)告》同時(shí)梳理了現(xiàn)階段大模型應(yīng)用的五個(gè)挑戰(zhàn)。一是算力需求持續(xù)增長(zhǎng),掣肘大模型落地應(yīng)用。二是知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私與大模型應(yīng)用之間的最佳平衡點(diǎn)仍在探索中。三是大模型幻覺問題有所改善,但距離規(guī)模落地尚有差距。四是部分大模型應(yīng)用處于“可用階段”,需求方和技術(shù)企業(yè)協(xié)同發(fā)力讓“可用”邁向“好用”。五是部分領(lǐng)域積極響應(yīng)監(jiān)管需要,對(duì)大模型落地提出特殊要求。
《分析報(bào)告》結(jié)合各領(lǐng)域具體情況分別做了應(yīng)用研判,并提出一些發(fā)展建議。例如,在產(chǎn)業(yè)升級(jí)領(lǐng)域,企業(yè)希望大模型實(shí)現(xiàn)“集團(tuán)級(jí)賦能”,但難尋切入點(diǎn)。建議把智能客服作為大模型落地之路的第一站。再例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療機(jī)構(gòu)面對(duì)大模型技術(shù),在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全性方面存在顧慮,需要時(shí)間磨合驗(yàn)證。建議大模型技術(shù)企業(yè)應(yīng)與醫(yī)院IT解決方案供應(yīng)商加強(qiáng)合作,在大模型技術(shù)、醫(yī)療場(chǎng)景落地經(jīng)驗(yàn)方面實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
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