當前，人工智能技術已經成為社會發(fā)展的重要驅動力；未來，幾乎所有的產業(yè)及其相關工作都將依賴人工智能的助力。當然，這并不意味著人類的工作將被完全取代；相反，人工智能將成為人類生產和工作中的重要伙伴，幫助人類
更出色地完成任務，尤其是在那些需要大量數(shù)據(jù)分析和計算的工作領域。典型場景如下：
醫(yī)學領域：通過機器學習和大數(shù)據(jù)分析，AI 能夠輔助醫(yī)生進行疾病診斷。例如，在醫(yī)學影像識別方面，AI 可以快速、
準確地分析 CT、MRI 等影像數(shù)據(jù)，檢測腫瘤、出血點、骨折等病變情況，提高早期診斷率；還可以根據(jù)病史、癥狀、
實驗室檢查結果等信息，為醫(yī)生提供病情診斷建議，支撐臨床決策。
金融領域：利用機器學習算法和大數(shù)據(jù)分析，AI 可以為投資者提供個性化、自動化的財富管理建議，根據(jù)用戶的風險偏好、財務狀況以及市場動態(tài)進行資產配置和投資組合優(yōu)化。此外，AI 還能夠幫助銀行和其他金融機構快速準確地評估潛在客戶的信用風險等。
自動駕駛：通過計算機視覺和深度學習技術，AI 使自動駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力。相比傳統(tǒng)技術，其在路
徑規(guī)劃和決策方面的應用更領先，可實現(xiàn)行為預測和自適應巡航控制。更為重要的是，AI 通過持續(xù)學習和改進，能夠
不斷提升自動駕駛系統(tǒng)的性能。
可以說，未來的工作環(huán)境將是一個人類與人工智能協(xié)作的世界，人類的創(chuàng)造力、判斷力和同理心將與 AI 的計算能力、
處理速度相結合，共同推動社會的進一步發(fā)展。
全球三分之二（67%）的 Z 世代年輕人認為網絡和現(xiàn)實之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身
結合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機交互方式，還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預測下一個任務，并主動提出建議、自主尋找解決方案
強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術故障排查等領域 發(fā)揮重要作用
起步發(fā)展期（1943-1960 年）;黃金時代（1960-1974 年）;第一次寒冬（1974-1980 年）;再次繁榮（1980-1987 年）;第二次寒冬（1987-1993 年）;深化發(fā)展（1993-2015 年）
體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表
厘清具身智能的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理當前具身智能技術發(fā)展現(xiàn)狀，研判分析 具身智能應用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰(zhàn)，展望思維智 能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢
通過對“醫(yī)”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企業(yè)”、“能源”、“數(shù)字可信”八個維度在下一個十年的展望，來嘗試 描繪智能世界 2030 的美好圖景，智能 世界擁有無限可能
性關鍵技術和應用開發(fā)類計劃項目形成 標準成果的比例達到 60％以上,標準與產業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián) 動水平持續(xù)提升,新制定國家標準和行業(yè)標準50 項以上
人形市場對比分析、國內人形創(chuàng)企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產品及參數(shù)、產品迭代及商業(yè)化進展、眾人形機器人產品參數(shù)和商業(yè)化進展對比、人形機器人領域核心技術
深入分析了全球存儲行業(yè)的現(xiàn)狀與格局。可以說，存儲行業(yè)的“強者恒強”趨勢十分明顯;未來全球數(shù)據(jù)量將以每年超過30%的速度增長
安全監(jiān)測智 能布控球 危險作業(yè)安 全監(jiān)測預警 設備及系統(tǒng) 人員定位監(jiān) 測預警系統(tǒng) 有限空間數(shù) 據(jù)采集預警 裝備 工業(yè)聲紋監(jiān) 測設備 無線無源超 聲波測厚設 備
科技板塊市值權重有較大提升空間， 部分估值已具備優(yōu)勢；隨著近年持續(xù)向創(chuàng)新驅動轉 型，盈利相對優(yōu)勢提升，中國科技股投資性價比突出
