目前,各方主要從企業(yè)和產(chǎn)業(yè)兩個視角來認識“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
從企業(yè)視角看,是指利用新一代信息通信技術(shù),如大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等,對企業(yè)的商業(yè)模式、產(chǎn)品、流程和組織結(jié)構(gòu)帶來變化的過程,其重要目標(biāo)是要實現(xiàn)價值增值。
從產(chǎn)業(yè)視角看,主要是指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用,并通過這種應(yīng)用帶動產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,進而使行業(yè)向高級化、現(xiàn)代化方向演進。
綜合各方認知,我們認為,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,帶來制造業(yè)流程、組織、模式等的變革,并創(chuàng)造出新模式、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的過程。
(一) 我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的探索歷程
2017年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論。2021年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1萬億元,外網(wǎng)覆蓋300多個城市,有一定影響的大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過100家。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用延伸到45個國民經(jīng)濟大類,催生了平臺化設(shè)計、智能化制造等新模式、新業(yè)態(tài)。
(二) 對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
一是加快完善與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的制度規(guī)范建立,
二是不斷細化數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策的顆粒度,
三是提升針對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共服務(wù)水平,
四是持續(xù)強化對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持政策。
附件:中國信通院發(fā)布:主要國家和地區(qū)推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策研究報告(2022)

2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計未來五年保持較快速增長,復(fù)合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
CMMM深度賦能三個層級智能化建設(shè),提煉CMMM八大高價值實踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準(zhǔn)施策
智能車間建設(shè)重點在于對車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用,能夠自動、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計,生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實現(xiàn)互聯(lián)互通
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn) 智能決策
詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應(yīng)用場景及實施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標(biāo)體系
基礎(chǔ)篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個階段的工作重點和標(biāo)志性成果將我國智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢
通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標(biāo)識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
減少人工計數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
平臺通過標(biāo)識實現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押問題,解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起