世界氣候問題日益嚴(yán)重,減少碳排放逐漸成為世界主要國(guó)家的共
識(shí)。人工智能正在發(fā)揮越來越大的作用助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”(碳達(dá)峰與
碳中和)目標(biāo),而人工智能模型的公平性、可解釋性以及模型質(zhì)量構(gòu)
成了可信任的重要因素。
2021 年,移動(dòng)、電信、聯(lián)通先后發(fā)布“十
四五”節(jié)能降碳規(guī)劃和目標(biāo),擬研發(fā)“5G 低碳基站”,積極推進(jìn)綠
色數(shù)據(jù)中心建設(shè),提高我國(guó)智慧能源管理水平。在 AI 助力節(jié)能減排
方面,據(jù)《2021 年中國(guó)人工智能助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成白皮書》顯
示,與 AI 相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻(xiàn)占比將逐年提升,至 2060 年將至少達(dá)
到 70%,減碳總量將超過 350 億噸。
未來,隨著 5G、數(shù)據(jù)中心等新型
基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量不斷增加,數(shù)字化轉(zhuǎn)型大力推進(jìn),運(yùn)營(yíng)商利用數(shù)字技術(shù)
與網(wǎng)絡(luò)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以數(shù)據(jù)中心、5G 為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施綠
色高質(zhì)量發(fā)展,將全面支撐各行業(yè)特別是傳統(tǒng)高耗能行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)
型升級(jí),助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰總體目標(biāo),為實(shí)現(xiàn)碳中和奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
工業(yè)是我國(guó)能耗碳排的重點(diǎn)領(lǐng)域;重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)雙碳需求存在一定共性特征;推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域綠色低碳發(fā)展需要多措并舉,協(xié)同并進(jìn)
超級(jí)智能城市不再僅僅是透過先進(jìn)技術(shù)與數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)城市智能化,重心放在與以人為本,綠色低碳,培育和壯大智慧產(chǎn)品和服務(wù),總結(jié)出八大超級(jí)智能城市的趨勢(shì)
白皮書以機(jī)械設(shè)備制造行業(yè)為例,提出了基于工業(yè)區(qū)塊鏈的碳核查系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)和應(yīng)用功能設(shè)計(jì),并且針對(duì)區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)上鏈和共享進(jìn)行深入分析
工信部聯(lián)重裝〔2022〕105號(hào);加速發(fā)展清潔低碳發(fā)電裝備;提升輸變電裝備消納保障能力;加快推進(jìn)配電裝備升級(jí)換代;提高用電設(shè)備能效匹配水平
能源綠色低碳轉(zhuǎn)型科技支撐行動(dòng);低碳與零碳工業(yè)流程再造技術(shù)突破行動(dòng);建筑交通低碳零碳技術(shù)攻關(guān)行動(dòng);前沿顛覆性低碳技術(shù)創(chuàng)新行動(dòng)
青島港大港港區(qū),日照港石臼港區(qū),煙臺(tái)港芝罘港區(qū)范圍內(nèi)各碼頭陸域范圍和碼頭前沿停泊水域,排放清單涉及的港口機(jī)械1792臺(tái),車輛 4793963車次
到2030年,高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,碳達(dá)峰、碳中和數(shù)智治理體系基本建成,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化取得階段性成果,綠色低碳技術(shù)取得關(guān)鍵突破
設(shè)計(jì)和實(shí)施 ETS 的十個(gè)步驟,每一步所作的選擇都將對(duì)其他步驟的決策產(chǎn)生重要影響,很多新見解,新方法和新設(shè)計(jì)思路都影響著ETS的運(yùn)行方式
形成較為完善的氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展制度政策環(huán)境,基本掌握核心技術(shù)和制造工藝,清潔能源制氫及氫能儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)取得較大進(jìn)展,對(duì)能源綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展起到重要支撐作用
結(jié)合百度智能云云智一體加速產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實(shí)踐,依托 RMI 在雙碳領(lǐng)域的深刻洞察,詳細(xì)闡述了數(shù)智技術(shù)如何助力關(guān)鍵相關(guān)方實(shí)現(xiàn)碳中和
聚焦雙碳戰(zhàn)略,剖析發(fā)展機(jī)遇與趨勢(shì);統(tǒng)一行業(yè)認(rèn)識(shí),構(gòu)建藍(lán)圖框架;明確建設(shè)路徑,全景呈現(xiàn)實(shí)踐案例;加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)+技術(shù)+試點(diǎn)建設(shè)
對(duì)全球過去20年間有關(guān)氣候變化的基礎(chǔ)研究開展了多維度分析,特別是通過引文數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)了相關(guān)研究的前沿和熱點(diǎn),得出了相關(guān)定量研究結(jié)論