AIGC指人工智能生成內(nèi)榮 , AIGC即AI Generated Content ，是指利用AI技術來生成 內(nèi)容， AIGC也被認為是繼UGC 、PGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。 （PGC指專業(yè)人員創(chuàng)作內(nèi)容； UGC 指用戶創(chuàng)造內(nèi)容）。

AI模型分為決策式/分析式AI（Discriminant/Analytical AI）和生成式AI （Generative AI）兩類。 決策式 ：AI 根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行分析、判斷、預測 ，主要應用模型有用于推薦系統(tǒng)和風控系統(tǒng)的 輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體等 。生成式 ：AI 學習數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布， 并非簡單分析已有數(shù)據(jù)而是學習歸納已有數(shù)據(jù)后進行演技創(chuàng)造 ，基于歷史進行模仿式、縫合式 創(chuàng)作，生成了全新的內(nèi)容，也能解決判別問題。

2022年 12月 ，OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡， 其能勝任高情商對話、生成代碼、構思劇本和小說等多個場景，將人機對話推向新的高度 。 當前全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱AIGC ，不斷推出相關的技術、平臺和應用 。 引爆新一輪的AI 熱潮。

此前 ，AI運用的都是專用AI模型 ，往往只能在具 體的領域內(nèi)產(chǎn)生一定的效果 。而ChatGPT 代表了AI通用大模型的最新進展，顯示了大模型的巨 大影響力 。大模型是指容量較大、用于深度學習任務的模型 ，通常具有海量的參數(shù)和復雜的架 構，具有涌現(xiàn)性、擴展性、復合性的特征） 大算力、大數(shù)據(jù)、大網(wǎng)絡結構等技術特點，具有更 豐富的通用知識、更強的學習與推理能力 ，可更好地降低AI應用成本、縮短研發(fā)周期、提升識 別準確率。