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地方政府培育人工智能產業的策略建議 構建地方特色人工智能產業培育方法論

來源:甲子光年      編輯:創澤      時間:2023/8/22      主題:其他   [加盟]

培育AI產業需明確AIGC產業鏈核心角色與關鍵環節,基于核心角色進行全產業鏈布局

從AGI產業鏈核心角色的對應關系來看,政府方更注重在AI安全層、能源層和算力層的布局與推動;供給方更注重算力層、平臺層、基礎模型層、中間層等環節; 需求方更注重應用層的落地使用場景;學研方則主要聚焦在平臺層、基礎模型層和中間層方面的技術研發;投資方則是關注整個產業鏈不同環節的優勢初創企業。

這說明,AGI產業鏈中不同核心角色所關注的產業鏈環節不同,側重的產業布局也不同。只有不同角色共同發展,才能保證AGI產業帶來整體的提升。

在中美科技競爭的宏觀背景之下,各地區域發展和招商引進重點都會落實強鏈補鏈戰略布局,向突破“卡脖子”環節傾斜。因此,區域規劃發展 工作也需要對當下“卡脖子”重點L域進行布局,通過分析可以看出芯片、操作系統、中間件、工業軟件等L域落后水平較多,屬于重點突 破方向。

以產業基金為抓手,構建出具有地方區域特色的人工智能產業全生命周期投促孵化模式。

– 基于招大引強戰略指引,聚焦成長期末期、成熟期的企業進行重點招商,以投資促引進模式,吸引企業入駐;

– 針對人工智能類的科技新興企業,聚焦幼稚期和成長期的早期,以投資孵化的風投模式,形成地方區域特色的科創中心。



附件:地方政府培育人工智能產業的策略建議 構建地方特色人工智能產業培育方法論



人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經處理單元,完全適用于人形機器人;D1芯片32位浮點計算的最大性能達到22.6TFLOPs

仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學習能力,可大幅提升算法訓練效率,縮短算法與硬件調整時間,極大提高訓練效率,可加快軟件更新迭代

人形機器人產業化加速,或將成為下一個萬億市場 潛在市場空間巨 大

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智能機器人發展應用場景探索

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具身智能機器人與AI大模型結合 解鎖更多的應用場景

具身智能機器人的任務工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務 > 規劃子任務 > 移動中識別物體 > 與物理環境交互 > 完成任務

機器人應用場景橫向泛化,機器人正在向智能化發展

智能機器人(L4-L5)擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平,能獲取并處理外部綜合信息,能據此自己制定行動目標

新一代人工智能大模型的技術棧特點

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馬橋人工智能創新試驗區支持智能機器人產業發展

科技創新功能集聚(大張江),最高補貼4000萬元;智能化數字化網絡化建設(轉型升級),最高補貼2000萬元;成果轉化和產業化(產業化),最高補貼1000萬元

閔行區智能機器人產業集群發展現狀

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馬橋經驗建設“雙核四智八品”產業體系

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上海人工智能發展戰略-閔行模式

閔行區集聚了多個人工智能與高端制造產業園區,平臺機構和產業聯盟,為智能機器人的產學研用協同提供了廣闊的載體空間和良好的生態環境

上海智能機器人產業規劃,打造“4+X”融合創新載體

深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局:完善“4+X”總體布局,推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展
 
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