白皮書的發(fā)布,旨在回應(yīng)中國乃至全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對了解和掌握情感計算最新發(fā)展動向的需求,給科學(xué)研究人員和行業(yè)實踐人員提供較為完整的技術(shù)發(fā)展藍(lán)圖和應(yīng)用趨勢洞察,以助推情感計算的發(fā)展與轉(zhuǎn)化。這本白皮書有幾個鮮明的特點:
一是以主流學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),之江實驗室、中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心等單位對1997— 2022年的2萬余篇論文進(jìn)行分析的數(shù)據(jù),具有領(lǐng)域全周期、論文全量級、科研全過程的覆蓋優(yōu)勢,梳理出的重要研究論文、專利和標(biāo)準(zhǔn),有助于明晰關(guān)鍵共性技術(shù)和前沿引領(lǐng)技術(shù),對把握情感計算領(lǐng)域?qū)W術(shù)發(fā)展動態(tài)具有指導(dǎo)性意義,對實現(xiàn)“高原造峰” 和從“0”到“1”等不同創(chuàng)新路徑均具有較大參考價值。
二是白皮書描繪了情感計算的學(xué)科全景,包括重要研究機構(gòu)、學(xué)術(shù)期刊、國際會議、代表性科學(xué)家、高水平學(xué)會等,并對合作生態(tài)進(jìn)行了梳理,這對指導(dǎo)學(xué)科建設(shè)和重大科研基金立項具有導(dǎo)向作用。中國學(xué)者在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的進(jìn)步明顯,初步形成了高水平的學(xué)科人才梯隊, 且在典型學(xué)者和重要研究陣地中占比較高。但是,在學(xué)術(shù)期刊、國際會議等方面存在劣勢,中國主導(dǎo)能力偏弱,這不利于學(xué)科話語權(quán)的提升,也與中國在該領(lǐng)域發(fā)文量排名世界第一的情況不匹配。這在一定程度上阻礙了中國科學(xué)家作為學(xué)術(shù)共同體的發(fā)展,不利于從跟隨性走向引領(lǐng)性的地位變革。
三是白皮書非常重視對情感計算成果轉(zhuǎn)化及應(yīng)用情況的研究。中國共產(chǎn)黨二十大報告提出,“加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,加快實現(xiàn)高水平科技自立自強”。針對應(yīng)用情況的定量分析和案例研究,有助于引導(dǎo)廣大科技工作者面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場和重大實際需求開展科研攻關(guān),同時促進(jìn)相關(guān)從業(yè)人員對技術(shù)全景加深理解和認(rèn)知,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)主體增加情感計算賦能應(yīng)用的探索,加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和人工智能技術(shù)迭代應(yīng)用,促進(jìn)更多企業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈下游向產(chǎn)業(yè)鏈中上游的價值重塑。
附件:情感計算白皮書2022:描繪了情感計算的學(xué)科全景
闡述了腦機接口技術(shù)的基本概念,分類,相關(guān)理論與技術(shù)和全球產(chǎn)業(yè)情況,梳理了國際相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織,進(jìn)一步推動腦機接口標(biāo)準(zhǔn)化工作,支撐類腦智能產(chǎn)業(yè)又好又快發(fā)展
腦機接口是腦科學(xué)和類腦智能研究的重要方向,腦機接口技術(shù)進(jìn)入了快速發(fā)展階段,在信號獲取和處理,解碼算法和系統(tǒng)實現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得了很多突破性進(jìn)展
一種機器人末端執(zhí)行器位置控制的新方法,即合理地控制手臂各位置的連桿。用戶可以自由的選擇要控制的連桿
腦機融合技術(shù),就是通過芯片和傳感器,用大腦控制各種設(shè)備能治療大腦損傷和缺陷,還能大大增強人類的認(rèn)知與行為能力。
生態(tài)型低代碼廠商主打產(chǎn)品+ 服務(wù)+生態(tài)的模式,可分為內(nèi)部多應(yīng)用的集成利用與外部合作伙伴的協(xié)作,完善低代碼產(chǎn)品本身功能實現(xiàn)與合作伙伴的生態(tài)共建
實現(xiàn)汽車應(yīng)用軟件跨車型,跨平臺,跨車企重用,硬件可擴展可更換,即插即用,降低研發(fā)負(fù)擔(dān),提高研發(fā)效率,實現(xiàn)智能汽車持續(xù)保值增值,定義汽車創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)目標(biāo)
用戶可通過二維碼對構(gòu)件生產(chǎn)工藝,構(gòu)件信息進(jìn)行追溯,跟蹤與管理,構(gòu)件生產(chǎn)完成之后,通過一流程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運,信息錄入等多流程的實時記錄
建立標(biāo)準(zhǔn)化的能耗采集監(jiān)測體系,對接入監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動 態(tài)分析,及時干預(yù),保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營成本下降5%
平臺通過標(biāo)識實現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押問題,解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
減少人工計數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標(biāo)識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢
基礎(chǔ)篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個階段的工作重點和標(biāo)志性成果將我國智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應(yīng)用場景及實施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標(biāo)體系
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn) 智能決策
在智能語音機器人的場景下,用戶輸入的是流式語音數(shù)據(jù)識別出用戶意圖,根據(jù)業(yè)務(wù)場景為這些標(biāo)準(zhǔn)問題定制答案,每個話術(shù)會有一套相互獨立的標(biāo)準(zhǔn)問題
智能語音機器人根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)情況的不同,可以設(shè)定機器人完成多項對話內(nèi)容,像業(yè)務(wù)介紹,信息收集,客戶問題解答等等,應(yīng)用在金融保險房地產(chǎn)等行業(yè)
創(chuàng)澤機器人第十一期上市輔導(dǎo)時間為2022年7月至2022年9月,采用遠(yuǎn)程電話等溝通方式盡職調(diào)查與收集資料,關(guān)注創(chuàng)澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營等情況
用戶與機器人進(jìn)行語音交互時將機器人喚醒,當(dāng)機器人檢測用戶語音結(jié)束時會進(jìn)行語音識別,將用戶的語音轉(zhuǎn)換成文本后解析用戶所發(fā)語音的具 體含義
場景內(nèi)使用商用服務(wù)機器人的機會越 多,產(chǎn)品的魯棒性也就越強,用戶的滿意度越高;對無接觸要求越嚴(yán)格的場景,服務(wù)機器人的使用頻率越高,滿意度也相應(yīng)提高
智慧酒店前臺機器人小智可根據(jù)不同入住時段設(shè)置接待歡迎語,主動打招呼,語音問答服務(wù),為客人全程提供溫馨的服務(wù),打造一種全新的前臺,增加用戶體驗與品牌宣傳
實現(xiàn)價值,從營銷噱頭到場景賦能;深耕需求,需求明朗且價值逐步被認(rèn)可;他山之石,海外與國內(nèi)廠商的內(nèi)外兼修;保持專注,產(chǎn)品與服務(wù)方為取勝之匙
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國內(nèi)首個數(shù)智化供應(yīng)鏈領(lǐng)域的參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn),明確了新興的數(shù)字化和智能化技術(shù)如何大范圍應(yīng)用在供應(yīng)鏈領(lǐng)域,為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的升級目標(biāo)與方向提供了規(guī)范引領(lǐng)