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AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

來源:興業證券     編輯:創澤   時間:2023/9/4   主題:其他 [加盟]

生成式 AI 賦能辦公場景,降本提效重塑辦公模式。目前,AI 技術能從三個維度 幫助企業重塑辦公模式,賦能辦公場景。

具體來看:

1)在內容生成方面,生成式 AI 擁有強大的數字內容孿生、編輯、創作能力,三大核心能力有望實現辦公 產業文本生成的可能,在大大提升企業效率的同時,有望降低一定人力成本;

2) 在人機交互方面,生成式 AI 提升了人機交互能力,改變了信息交流的方式,使 用戶通過與智能助手的對話實現更多功能,提升企業工作效率;

3)在處理非結構化數據方面,非結構化數據指數據結構不規則、不易用二位邏輯表示的數據, 傳統企業在處理這類數據時往往需要花費大量時間精力,且成本高昂。

在 AI 技 術的幫助下,人工智能能更加高效的處理此類數據,在提高企業數據處理效率的 同時,幫助企業開源節流。綜合來看,在生成式 AI 的幫助下,辦公模式將得以 重塑,企業辦公效率將會大幅提高,相關成本也將有所下降,AI+辦公的新模式 有望成為大勢所趨。

代表性公司

1 金山辦公

在 AI 領域,金山辦公自主研發的文檔圖片識別與理解、文檔轉化技術已達到國內領先水平,OCR 和機器翻譯技術水 平位列國內第一梯隊。在文檔校對方向,實現了金山辦公和黑馬校對的ਂ引擎整合,成為中文校對領域的佼佼者。報 告期內,公司不斷完善算法能力,優化文檔數據搜索功能,持續推進產品智能化進程。同時,積極探索結合 AIGC、 LLM 技術的下一代人機交互體驗,并在文檔翻譯、聽讀、中英文校對、語音਀音頻轉寫、智能輔助寫作਀排版、表格 數據智能分析、PPT 一鍵生成਀美化等場景進行融合,為用戶提供便捷優質的智能化服務體驗。

2 億聯網絡

公司在 AI 辦公領域的業務主要集中于視頻創意、繪圖創意兩方面。視頻創意方面, 基于 AI、數字人技術,面向跨境 營銷和電商類用戶提供本地化真人模特਀海量素材模板,幫助用戶高效、高質、批量產出營銷類短視頻內容;繪圖創 意方面,相關產品目前提供 AI 文字繪畫、AI 以圖繪圖、AI 簡筆畫三種創作模式,幫助用戶借助 AI 自動生成技術,快 速便捷生成高質量、多風格的創意繪畫作品

3 科大訊飛

公司在 AI 辦公領域的業務主要集中于硬件、AI+會議、AI+RPA。硬件方面,科大訊飛推出智能辦公本、智能錄音筆 等,通過引入 Vue3+TS 方案,極大提升開發效率、筆跡算法新升級,支持多種筆型并優化手寫速度;AI+會議方面, 公司產品訊飛聽見會議系統 2022 年全國兩會現場,借由 AI 技術的幫助,首次實現全國人大、全國政協內智能簡報服 務全覆蓋,擔任“AI 記錄員”大幅提升會議簡報出稿效率,平均準確率 96%;AI+RPA 方面,目前已能夠完成 300 多個 自動化組件能力構建,產品覆蓋的場景自動化率達到 97%左右,同時持續融合訊飛自有人工智能原子能力,快速響應 客戶需求,達到業界領先。





AI+安防,助力構建安防新形態

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識別等技術,能夠實現缺失信息的還原以及優化監控效率等;根據指示自動生成代碼并實現完整功能

AI+網絡安全, 賦能網絡安全實現產業升級

信息檢索方面幫助用戶自動提取威脅情報;運營效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業對于此類人員的需求,提高整體運營效率

商湯大模型倫理原則與實踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務類型由封閉場景轉向開放任務; 二是數據處理模態由單一模態轉向多模態;三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發展為人類工作和生活的提質增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產業,帶來了正向積極的影響

大模型訓練參數規模量級最高或達5萬億以上

國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型;國際領先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬億以上;百度研發的Ernie和華為研發的盤古是國內大模型參數規模的領先者

大語言模型研發的關鍵影響要素

大語言模型產品研發需要同時具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發的基礎要素

大規模語言模型發展經過三階段在2023年進⼊爆發階段

大語言模型誕生階段Transformer神經網絡架構;探索階段GPT-2發布并部分開源;大語言模型爆發階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發布

中國郵政儲蓄銀行、科藍軟件:科藍智能高柜數幣機器人“小藍”

小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創新型多模態生物科技賦能銀行智慧網點驛站,擔任無人柜臺客服角色,可實現銀行無柜員自助運行

中國移動天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數字人解決方案

天工虛擬數字人每月提升新業務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

AI的應用場景有:消費端、產業端和多個行業

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產業規模達到1958億元,AI的產品形態和應用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業發展

OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡,其能勝任高情商對話,生成代碼,構思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮

人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發展過程,落地挑戰等現狀

國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景有哪些布局

聆心智能提供AI驅動的高質量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰

國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借助業務生態推出爆款應用產品

百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過文字生成視頻
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