創(chuàng)澤機器人 |
CHUANGZE ROBOT |
人工智能浪潮席卷全球,正以前所未有的速度、廣度和深度改 變生產(chǎn)生活方式,對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影 響。近年來,語言大模型、多模態(tài)模型、智能體和具身智能等領(lǐng)域不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新,推動人工智能邁向通用智能初始階段。與此 同時,人工智能的工程化持續(xù)加速推進,新產(chǎn)品新模式層出不窮, 行業(yè)應(yīng)用走深向?qū)崱?
特別是過去一年,全球大模型井噴式發(fā)展。
技術(shù)層面,縮放定律 (Scaling Law)依然有效,語言大模型技術(shù)多維度能力持續(xù)進化,視 覺大模型和多模態(tài)模型加速迭代,探索交叉模態(tài)融合處理。計算平臺 與模型創(chuàng)新緊密耦合,大規(guī)模分布式訓(xùn)練成為框架的新發(fā)力點,分布 式訓(xùn)練支持、混合精度計算支持、高速互聯(lián)通信等新要求驅(qū)動計算底 座迭代升級。軟件工具鏈全面優(yōu)化升級,加速模型生產(chǎn)質(zhì)效變革、提 升模型部署推理效能、助力智能應(yīng)用快速部署。高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)集 成為推動模型能力提升的關(guān)鍵,高水平數(shù)據(jù)標(biāo)注和合成數(shù)據(jù)等新技術(shù) 取得快速發(fā)展和突破。
應(yīng)用層面,專用智能應(yīng)用逐步成熟,通用智能 落地前景廣闊。重點行業(yè)人工智能應(yīng)用走深向?qū)崳灤┊a(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、 生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運營管理全流程,在提質(zhì)增效的同時,逐步滲 透并引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變革。從產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)應(yīng)用來看,大模型落地呈現(xiàn)“兩 端快、中間慢”的階段特征。“選、建、用、管”體系化推動落地應(yīng) 用成為加速人工智能走向?qū)嵱没⑵栈莼男袠I(yè)共識。安全方面,人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來自身安全、衍生安全兩大類風(fēng)險挑戰(zhàn),各國治理 進程不斷提速,全球人工智能治理正處于“從原則走向?qū)嵺`”的關(guān)鍵階 段。
展望未來,引入強化學(xué)習(xí)等技術(shù)來增強大模型能力仍是近期技術(shù) 演進的重點方向,多模態(tài)模型、智能體有望加速突破,具身智能成為邁向通用人工智能的重要一步。
面向中遠(yuǎn)期,類腦智能等顛覆性技術(shù) 的成熟,有可能為人工智能發(fā)展帶來更廣闊的想象空間。隨著人工智 能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,人工智能在實體經(jīng)濟中的應(yīng)用場景將進一步拓展,加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透,加速邁向全方位、深層次智 能化轉(zhuǎn)型升級新階段。
《人工智能發(fā)展報告(2024年)》,旨在 總結(jié)梳理人工智能技術(shù)創(chuàng)新方向、產(chǎn)業(yè)升級重點、行業(yè)落地趨勢和安全治理進展,展望人工智能發(fā)展機遇,以期與業(yè)界分享,共同推動人 工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
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